Son yılları düşündüğümüz vakit hayatımıza yeni girmiş olmasına karşın ismini sık sık duyduğumuz bir kavram zaman carki izle var data Bilgiler çalınıyor data skandalları yaşanıyor meta veri big veri derken datadan bahsetmediğimiz bir gün geçmiyor Evet devamlı duyuyoruz çünkü data artık günümüz dünyası için altın kadar bedelli Hal zeytin agaci izle bu türlü olunca birkaç yıl evvel hayal bile edemeyeceğiz veri analyst bilgi analisti üzere isimlerle de anılan data bilimci mesleği ortaya çıktı
Veri bilimci ismi aslında bu mesleğin ne yaptığını Erotik Film izle açık bir halde ortaya koyuyor Hangi bölümde hangi büyüklükte bir iş olursa olsun data bilimci iş ve müşteri hakkındaki dataları alıyor tahlil ediyor ve en kıymetlisi gelecek için şirketin izlemesi Sex izle gereken bir yol belirliyor Giderek popülaritesi artan ve gelecek uzun yıllar boyunca da artmaya devam edecek olan veri bilimci nedir ne iş yapar ve en kıymetlisi nasıl olunur gelin tüm yuzuklerin efendisi guc yuzukleri izle ayrıntılarıyla inceleyelim
İçindekiler
Temelden başlayalım bilgi bilimci nedir
Veri bilimci rastgele bir dalda hizmet vermekte olan bir şirketin işinin kampanyasının ya treason izle da projesinin karşılığı olarak müşterilerden geri dönüş halinde aldığı verileri inceleyerek tahlil eden ve şirketin bir sonraki adımı için gerekli stratejileri belirleyen çalışandır Data analisti ile bilgi bilimci benzeri görünse the sandman izle de data bilimci gelecek stratejisi çizmesi açısında bilgi analistinden ayrılır
Daha evvel buradaki yazımızda tüm ayrıntılarıyla anlattığımız üzere data aslında bugün bildiğimiz manada olmasa da her vakit hayatımızda vardı 21 the first lady izle yüzyılda ise veri artık dijital olarak kaydedilen sayısal pahalar haline geldi Her ne kadar teknoloji sistemleri bu dataları tahlil etme konusunda bize yardımcı oluyor olsa da sayısız değişkeni işin içine katarak bir inceleme yapmak için bilgi bilimci bir uzmana gereksinim vardır
Veri bilimci ne iş yapar
Bir örnek üzerinden açıklayalım hangi dalda hizmet verdiği fark etmeksizin bir şirket yeni eseri hakkında bir reklam kampanyası başlattı Bu reklama ilişkin görseller internet sitelerinde yayınlandı ve kimi geri dönüşler alındı Yani elimizde bir dolu sayısal paha var Reklam başarılı mı başarısız mı İşte tam da bu noktada devreye data bilimci giriyor
Veri bilimci kelam konusu dataları alır ve şirketin gayeleri doğrultusunda incelemeye başlar Reklam hangi cinsiyetin hangi yaş kümesinin hangi meslek kümesinin ilgisini çekti reklama ilgi duyan hangi kümedeki şahıslar eseri satın aldı hangileri olumlu ya da olumsuz geri dönüş verdi ve en değerlisi reklam bu biçimde mi kalmalı yoksa şirketin maksatları doğrultusunda değişiklikler mi yapılmalı
Artık hepimiz az çok dijital reklam dünyasını biliyor olduğumuz için bu türlü bir örnek verdik Zira bu örnekteki iş aslında data bilimcinin en kolay işlerinden bir tanesi Bugün hangi dalda hizmet veriyor olursa olsun küçük ya da büyük tüm işletmeler bir biçimde yaptıkları işe bağlı bilgiler elde ediyorlar ve bu bilgilerin bir halde tahlil edilerek planlama yapılması gerekiyor
Veri bilimcinin misyonları nelerdir
- Anket yapma ziyaretçi trafiğini izleme data seti satın alma üzere metotlarla dataları toplar
- Hata ve muhalif bedel barındırabilen ham dataları temizleyerek sonuçların gerçek olmasını sağlar
- Verilerin nasıl toplanacağını ve nasıl saklanacağını belirlemek için bir veritabanı oluşturur
- Verileri yorumlayarak muhakkak kalıpları ve eğilimleri belirler
- Tüm bu tahlilleri görselleştirmeler yardımıyla yöneticilere sunar
- Sunum sırasında gelecek kestirimlerde de bulunur
Veri bilimciler tarafından kullanılan tanınan araçlar
- Microsoft Excel
- Google Sheets
- SQL
- Tableau
- R ya da Python
- SAS
- Microsoft Power BI
- Jupyter Notebooks
Veri bilimcilerin kullandığı en tanınan araçlar uygulamalar ve programlama lisanları bu halde Elbette bunlar sadece en tanınan olanlar Veri bilimcinin çalıştığı dala ve tahlil ettiği bilgilere nazaran daha pek çok araç kullanılabilir Değerli olan tahlil sırasında süreci en verimli hale getirmek ve sonuçların tartışmasız olmasını sağlamaktır
Veritabanı araçları ile büyük bilgi kümeleri kolaylıkla işlenebilir programlama lisanları ile çok daha karmaşık sistemler kurulabilir grafik uygulamaları ile tahlil sunumları görselleştirilebilir Yani bilgi bilimci bu tıp araçları kullanarak hem data toplama hem bilgi tahlil etme hem de tahlil sonuçlarını sunma süreçlerini en verimli hale getirebilir
Bir data bilimcide olması gereken özellikler
- Problemi düzgün anlamalı
- Eleştirel düşünmeli
- Odak noktası net olmalı
- Sözlü ve yazılı bağlantısı gelişmiş olmalı
- Çalıştığı bölüm hakkında bilgi sahibi olmalı
- Veri teknolojilerini ve kendi dalını yakından takip etmeli
Tüm bu özellikler aslında puzzle kesimleri üzeredir Teknik marifetleri yüksek olan ancak sorun çözme yeteneği olmayan eleştirel düşünen ancak iş arkadaşlarına ve yöneticilerine bunu anlatamayan çalıştığı kesim hakkındaki ince ayrıntıları bilmeyen ya da yeniliklerden haberdar olmayan bir kişinin bilgi bilimci olarak yapacağı tahliller de çok sağlıklı olmayacaktır
Veri bilimci nerelerde çalışır
- Sağlık sektörü
- Finans sektörü
- İşletmeler
- Hukuk alanı
- Bilim kuruluşları
- Tıp dünyası
- Devlet daireleri
Aslında uygun bir bilgi bilimci her yerde çalışır desek yanlış olmaz zira bilhassa günümüz dünyasında artık dataların olmadığı tek bir kesim kalmadı Söz konusu bilgileri birinin tahlil etmesi ve o karmaşık tabloları çözmesi gerekiyor Elbette bunu yapacak kişinin de işinin ehli bir data bilimci olması gerekiyor
Gelelim asıl bahse data bilimci nasıl olunur bilgi bilimci olmak için hangi kısım okunmalı
Yukarıda ayrıntılarıyla anlattığımız bilgi bilimcide olmazsa olmaz özellikleri ve marifetleri size hiçbir okul kazandıramaz Bu nedenle öncelikle kendiniz istekli olmalısınız İlginizi çeken kesimi bulmalı gelişmeleri takip etmeli işinize yarayacak programlama lisanlarını öğrenmeli ve tahlil sürecinde kullanacağınız uygulamalar hakkında dersler almalısınız
Elbette bu demek değil ki üniversite okumanıza gerek yok Kesinlikle bir lisans derecesine sahip olmalısınız Veri bilimcilerin büyük bir kısmı matematik istatistik ve iktisat kısımlarından mezun bireylerdir Çünkü bu alanları düşündüğümüz vakit hepsinin temelinde data tahlili olduğunu görüyoruz Temeli öğrendikten sonra kendinizi geliştirmek sizin elinizde
Her geçen gün daha da tanınan hale gelen ve geleceğin mesleği olarak kabul edilen veri bilimci nedir ne iş yapar nasıl olunur gibi merak edilen soruları yanıtlayarak meslek hakkında bilmeniz gereken ayrıntılardan bahsettik Husus hakkındaki niyetlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz